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Ryo Takahashi, Ran Tian, Kentaro Inui. Interpretable and Compositional Relation Learning by Joint Training with an Autoencoder. In ACL, 2018.

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高橋諒, 田然, 乾健太郎. オートエンコーダとの同時学習による知識共有. 言語処理学会第24回年次大会予稿集, 2018.

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高橋諒, 松林優一郎, 中山周, 田然, 乾健太郎. Dependency-based Compositional Semantics Vectorに基づく文脈付き選択選好モデル. 第12回NLP若手の会シンポジウム (YANS), 2017.

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Sho Yokoi, Daichi Mochihashi, Ryo Takahashi, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. Learning Co-Substructures by Kernel Dependence Maximization. In IJCAI, 2017.

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横井祥, 持橋大地, 高橋諒, 岡崎直観, 乾健太郎. 独立性尺度に基づく知識の粒度の教師なし推定. 人工知能学会第31回全国大会予稿集, 2017.

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Ryo Takahashi, Naoya Inoue, Yasutaka Kuriya, Sosuke Kobayashi, Kentaro Inui. Explaining Potential Risks in Traffic Scenes by Combining Logical Inference and Physical Simulation. In IJMLC, 2016.

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高橋諒, 井之上直也, 栗谷康隆, 山本風人, 乾健太郎. 交通オントロジーと説明生成に基づく交通危険予測. 人工知能学会第30回全国大会予稿集, 2016.

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